Scream, plot!!!

É tempo da análise fatorial para achar os fatores da minha pesquisa. As postagens, finalmente, foram salvas e dos 42.503 usuários, destacamos 20 usuários com maior número de postagens sobre sustentabilidade. A partir daí fazemos a primeira análise fatorial, a não rotacionada que gera um gráfico, o queridinho de 100 entre 100 pesquisadores da AMD Lexical, o SCREE PLOT. Junto com meus colegas de GELC, escolhemos 8 fatores para fazer a análise fatorial rotacionada. Não antes sem testarmos com 7 e 9 fatores. Aqui a escolha é pela maior interpretabilidade de fatores. Feita a análise rotacionada, o passo seguinte é interpretar os fatores em termos de dimensões discursivas: nomeamos as dimensões. Veja, tanto para nomear as dimensões quanto para analisá-las é preciso MERGULHAR nos dados. Ler, ler, ler, e ler o máximo de tweets das dimensões (no meu caso, foram 8 dimensões positivas e 8 dimensões negativas) para nomear e entender os discursos presentes. Isso porque a AMD Lexical foca nas variáveis lexicais para a análise, o que permite a identificação de discursos. E é lindo, pessoal, lindo de ver o resultado. Como a Linguística de Corpus é democrática e trabalha bem com diversas teorias, escolhi para a análise qualitativa das dimensões, a Análise do Discurso de linha francesa: MAINGUENEAU (2008a, 2008b, 2013, 2015).

Bom, pessoal, vou me despedir de vocês, porque agora meu próximo post será para entregar para você o resultado desse trabalho de mais de dois anos de pesquisa. Muito obrigada pela participação, e logo mais tem dissertação nova no portal!